Candidatos a fármacos que
funcionan
desde el inicio
IA basada en principios físico-químicos que genera hits y leads bajo condiciones reales de laboratorio.
Moléculas generadas, hits y leads validados
Target Biológico
Kinasa-X
12,847
156
Predicción de ADMET
Diseño molecular con precisión científica
Diseñamos moléculas pensadas para funcionar en condiciones reales, no solo en simulación.
Afinidad
Optimizada para unirse al target biológico con alta selectividad
Fisicoquímica
Perfil farmacocinético óptimo para biodisponibilidad
ADMET temprano
Absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad
Sintetizabilidad
Moléculas que realmente se pueden sintetizar en laboratorio
La mayoría genera posibilidades.
Nosotros generamos viabilidad.
Restricciones desde el diseño, no filtrado posterior. Cada molécula nace optimizada para el éxito experimental.
Restricciones desde el diseño
No filtramos después, diseñamos bien desde el inicio
Modelos basados en física
No solo correlaciones, principios fundamentales
Optimizado para éxito experimental
Cada molécula está pensada para el laboratorio
Cómo trabajamos
Un proceso estructurado de principio a fin
Definición del target
Identificamos el objetivo biológico y sus características
Generación de hits
IA genera miles de candidatas prometedoras
Selección de leads
Evaluación exhaustiva y optimización
Soporte en validación
Acompañamiento experimental completo
Soluciones diseñadas para ti
Acelerando drug discovery en cada etapa
Biotecnología
Startups y empresas del sector biotech que buscan acelerar su pipeline de descubrimiento de fármacos
I+D farmacéutico
Departamentos de descubrimiento de fármacos en grandes farmacéuticas
Investigación académica
Grupos de drug discovery en instituciones académicas e investigación
Inteligencia artificial con fundamento científico
No usamos IA como término de marketing. Cada modelo está construido sobre décadas de química médica y farmacología, adaptado para las necesidades del drug discovery moderno.
60K+
Moléculas generadas
97%
Tasa de sintetizabilidad
Menos tiempo.
Menos prueba y error.
Mejores candidatos.
Acelerando el descubrimiento de fármacos con inteligencia artificial basada en principios científico-físicos
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